“현장 소통”으로 활용도 높은 디지털육종 완성한다

[새전북신문] 농촌진흥청은 디지털육종 전환에 속도를 내고 국내 종자산업 경쟁력을 높이기 위해 농업기술원, 종자기업, 대학, 연구소 등 육종 관계자를 초청해 10일 본청에서 ‘디지털육종 성과공유회’를 가졌다. 콩‧밀‧벼‧고추‧딸기 등을 대상으로 빅데이터와 인공지능(AI)을 활용한 형질 예측 모형(모델)을 개발하고, 육종 현장에서 활용할 수 있는 기반 기술의 구축 현황을 공유하기 위해서다.

디지털육종은 육종가 경험과 작물 특성 정보를 데이터로 분석해 품종 개발을 지원하는 기술이다. 기후변화에 대응해 필요한 형질을 더 효율적으로 선발하고, 품종 개발 시간과 노동력을 줄이는 데 활용할 수 있다.

1부에서는 ‘디지털육종 기술개발 현황’을 주제로 ∆인공지능(AI)의 가능성과 육종가의 선택 ∆콩 기능성물질 예측 모델 ∆밀 생명정보로 출수기 예측 ∆딸기 형질 선발 기술 개발 ∆벼 디지털육종, 데이터에서 품종까지 거리 등을 발표했다.

2부에서는 ‘인공지능 기반 활용과 확산’을 주제로 ∆인공지능‧디지털 기술을 활용한 벼 수발아(이삭싹나기) 예측 ∆고추 과실 형태 예측 플랫폼 ∆국내 관련 기업들의 육종 플랫폼 등 관련 동향을 공유하고 시연했다.

이날 참석자들은 콩 기능성물질, 밀 조기 출수, 벼 수발아, 고추 과실 형태 등 주요 형질과 관련한 정보제공 시스템을 살펴보고, 실제 육종 현장에서 활용할 수 있는 방안을 논의했다.

농촌진흥청은 이번 성과공유회에서 수렴한 연구자와 육종가 의견을 데이터 품질 개선, 예측 정확도 향상, 플랫폼 접근성 강화 등에 반영하고, 현장에서 활용하기 쉬운 디지털육종 모형을 구축할 계획이다.

농촌진흥청 디지털육종지원과 권수진 과장은 “디지털육종 기술이 실제 품종 개발 현장에서 활용되려면 데이터와 예측 모형의 신뢰도를 높이고, 육종가가 쉽게 이용할 수 있는 플랫폼을 갖춰야 한다.”라며, “현장과 지속적으로 소통해 데이터 기반 육종으로의 전환과 기술 확산을 지원하겠다.”라고 말했다. /박상래 기자