AI 시대, 경영자가 먼저 써보고 함께 바꾸자

[새전북신문] 며칠 전 한국여성경제인협회 전북지회 회원들을 대상으로 인공지능 활용에 관한 특강을 했다. 가장 강조한 것은 경영자와 관리자부터 AI를 직접 써보시라는 말씀이었다. 기술이 빠르게 발전하는 만큼 업무에 활용하면서 가능성과 한계를 익히고, 회사에 필요한 변화를 찾아보시라고 권했다.

경영자는 해결할 문제의 우선순위를 정하고 인력과 예산을 배분하는 사람이다. 직접 사용해 봐야 직원에게 어떤 지원이 필요한지 판단할 수 있다. AI 활용을 담당자의 관심에만 맡겨두지 말고 경영의 과제로 받아들여야 한다.

시작은 가까운 업무에서 찾으면 된다. 견적서와 회의록 작성, 납기와 재고 확인 등 반복 업무부터 활용 가능성을 살펴보자. 담당자가 결과를 검토하면서 시간과 품질에 도움이 되는지 확인하고, 효과가 있는 방법은 조직 안에서 공유하면 된다. 도입한 프로그램의 수보다 실제로 업무가 얼마나 개선됐는지가 중요하다.

다음으로 살펴볼 것은 기업의 경험과 데이터다. 현장의 기술과 지식이 담당자의 기억에만 머물러서는 곤란하다. 작업 조건과 결과, 문제를 해결한 과정을 기록해 다음 판단에 활용해야 한다. 제품과 서비스를 생산하는 역량에 경험을 축적하고 활용하는 역량을 더하는 것이다.

데이터는 의미와 관계까지 정리해야 한다. 부서마다 용어와 기록 방식이 다르다면 공통 기준부터 마련할 필요가 있다. 어떤 조건에서 얻은 정보이며 다른 정보와 어떻게 연결되는지 이해할 수 있어야 한다. 이러한 관계를 체계화하는 것이 ‘온톨로지’다. 우리 회사의 정보를 사람과 AI가 일관되게 활용할 수 있도록 준비하자는 뜻이다.

일하는 방식도 바뀌어야 한다. 현장을 아는 직원과 기술을 이해하는 사람이 함께 문제를 살피고, 경영자는 그 의견을 의사결정에 반영해야 한다. AI에 맡길 업무와 사람이 확인할 사항, 최종 판단의 책임도 분명히 정해야 한다.

그러나 중소기업이 필요한 기술과 인력, 시설을 모두 갖추기는 쉽지 않다. 특강에서 전북에 있는 농촌진흥청을 적극 활용하시라고 말씀드린 이유다. 인공위성 자료와 슈퍼컴퓨터 등 공공 연구자원을 기업의 문제 해결에 어떻게 연결할지 관심을 갖고 협력의 문을 두드려 보시라고 권했다.

협력은 해결하려는 문제를 구체적으로 설명하는 데서 시작한다. 어떤 정보가 필요하고 무엇을 분석해 어느 업무에 적용하려는지 정리해야 한다. 이를 바탕으로 연구기관과 필요한 자료, 활용 가능한 자원, 협력 방식과 절차를 논의할 수 있다.

공공 연구기관도 기업이 찾아오기만을 기다려서는 안 된다. 보유한 연구자원과 협력 창구를 알기 쉽게 안내하고 기업의 수요를 들어야 한다. 국립농업과학원과 같은 연구기관이 지역 기업과 가까이 있다는 이점을 실질적인 협력으로 이어갈 필요가 있다.

기업들이 함께 준비할 영역도 있다. 교육과 데이터 기준, 기술을 시험할 환경은 경제단체와 협동조합 등을 중심으로 수요를 모아 마련할 수 있다. 기업의 기술과 영업정보는 보호하면서 공동 기반을 넓히고, 대학과 연구기관, 지방정부의 역할을 연결해야 한다. 작은 과제부터 적용해 효과를 확인하고 범위를 넓히되, 이후의 운영과 유지관리까지 함께 설계해야 한다.

전북 중소기업의 AI 전환은 경영자의 실천에서 시작된다. 먼저 사용하고, 직원들과 업무를 개선하며, 현장의 경험을 데이터로 축적하자. 부족한 역량은 지역의 대학과 연구기관을 찾아 보완하자. 기업의 경험과 공공의 연구 역량이 만나도록 서로 문을 여는 일이 전북의 AI 경쟁력을 키우는 출발점이 될 것이다.