[온누리]AI 시대, 지역대학은 어떤 학생을 기다리고 있는가?

[새전북신문] 대학 수시모집 원서접수가 한 달 앞으로 다가왔다. 수험생과 학부모에게는 어느 대학, 어느 학과를 선택할 것인지 고민이 깊어지는 시기다. 대학도 다르지 않다. 학령인구 감소로 학생 모집이 어려워지면서 각 대학은 장학금, 취업률, 교육환경을 내세우며 학생을 기다리고 있다. 그러나 AI 시대를 맞은 지금, 대학은 조금 다른 질문을 던져야 한다. ‘몇 명을 모집할 것인가’가 아니라 ‘어떤 학생을 뽑을 것인가’이다.

 대학입시는 오랫동안 정답을 잘 찾는 학생을 선발해 왔다. 정해진 범위의 지식을 많이 알고, 주어진 문제를 빠르고 정확하게 해결하는 능력이 평가의 중심이었다. 산업화 시대에는 효율적인 방식이었다. 사회가 요구하는 인재는 표준화된 지식을 빠르게 습득하는 사람이었기 때문이다. 그러나 생성형 AI의 등장은 이 전제를 흔들고 있다. AI는 방대한 정보를 기억하고 글을 쓰며, 문제를 해결하고 데이터 분석까지 수행한다. 인간이 오랜 시간 훈련해 얻은 능력의 상당 부분을 이미 대체하고 있다. 

 이제 기준은 달라져야 한다. AI 시대의 입시는 ‘정답을 얼마나 알고 있는가’에서 ‘어떤 질문을 할 수 있는가’로 이동해야 한다. 문제를 발견하는 능력, 자신의 생각을 설명하는 능력, 다양한 지식을 연결하는 능력, 그리고 AI가 제시한 답을 비판적으로 검증하는 능력이 중요해지고 있다. 특히 지역대학은 이 변화 속에서 새로운 역할을 찾을 수 있다. 수도권 대학과 동일한 기준으로 경쟁하는 구조에서는 지역대학의 차별성이 약해질 수밖에 없다. 따라서 지역대학은 단순한 모방이 아니라 지역자체의 선발 기준을 세우는 전략적 전환이 필요하다.

 그 핵심이 지역인재전형의 재정의다. 지금까지 지역인재는 주로 ‘지역 고등학교를 졸업한 학생’이라는 거주 기반의 개념이었다. 그러나 이제는 지역의 문제를 발견하고 해결할 가능성을 가진 학생으로 확장되어야 한다. 지역소멸과 청년 유출, 농생명과 식품산업의 변화 등은 교과서 속 문제가 아니라 실제 삶의 문제다.  따라서 지역인재전형도 성적 중심에서 벗어나야 한다. 고등학교 생활 동안 어떤 지역 문제를 발견했는지, 그것을 어떻게 탐구했는지, AI와 디지털 도구를 어떻게 활용했는지, 그리고 대학에서 어떤 문제를 계속 탐구하고 싶은지를 평가하는 방법이다.

 결국 지역대학의 경쟁력은 더 이상 규모나 입시 성적에 있지 않다. 어떤 학생을 뽑고, 그 학생이 어떤 문제를 경험하며 성장하는가에 달려 있다. 그리고 이 선택은 단순한 입시 제도가 아니라 지역의 미래를 이끌어갈 인재를 키우는 방법이 될 것이다. / 강윤정(교수·원광대학교 자율전공학부)