농촌진흥청, 벼 쓰러짐 피해면적 빠르게 파악하는 기술 개발

농촌진흥청은 드론 영상을 활용해 벼 쓰러짐 피해 면적을 빠르게 파악하는 기술을 개발·특허출원 했다고 9일 밝혔다.

인공지능을 활용한 벼 쓰러짐 피해 면적 산정 기술은 합성곱신경망(CNN)을 활용해 벼가 심겨진(재식) 유형에 따라 정상과 쓰러짐으로 구분하는 본보기(모델)를 학습해 필지 단위로 피해 면적을 산정한다.

집중호우, 태풍 등 자연재해에 의한 벼 쓰러짐 발생 시 피해 면적과 위치를 파악하는 것은 농가 피해 규모 산정, 수매량 조절 등 정부와 지자체 차원의 대응방안 마련에 중요한 요소가 된다.

농촌진흥청이 작년 부안군 일대를 촬영한 필지 단위 영상을 분석해 기술을 평가해 본 결과 실제 피해 면적과 인공지능을 통해 예측한 면적 간 정확도는 95% 이상이었다.

작년 8월 태풍이 지난간 이후 부안군 일대 3필지를 대상으로 인공지능을 통해 쓰러짐 피해 면적을 산출했을 때 예측 면적은 각각 4,114㎡, 584㎡, 1,132㎡로 실제 피해 면적인 4,180㎡, 556㎡, 1,075㎡와 5% 이내의 오차율을 보였다.

농촌진흥청 작물재배생리과 장재기 과장은 “인공지능을 활용한 벼 쓰러짐 피해 면적 산정 결과는 향후 정책 결정 자료로 활용될 가능성이 높다”라며, “앞으로 잡초·병해·환경 스트레스 등에 의한 피해 연구도 추진해 노지디지털 농업 기술 개발 및 현장 적용을 강화할 계획"이라고 전했다.

김제에서 벼 재배를 하는 청년 농업인 강새일씨는 “인공지능 활용 기술을 자연재해 현장에 적용하면 빠르고 정확하게 쓰러짐 피해 면적을 산정할 수 있을 것으로 기대된다”고 말했다.

/박상래 기자





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